常州车站数字化改造设计

受国际贸易争端等影响，制造业面临着**元件供应不足、原材料价格剧烈波动、工人流动率极高等问题。加速推进数字化改造和智能制造，是制造业应对经济下行趋势的重要举措之一。制造企业如何推进数字化改造？“数字化转型不只是技术本身，还有比技术本身更重要的。”中国工程院院士、国家智能制造**委员会主任委员李培根教授认为，企业数字化转型中，需要注意数据驱动、软件定义、虚实融合、系统思维、用户体验、低碳意识、共生共荣等若干意识，持续推进制造业实现数字化转型和智能制造。很多企业在推进数字化改造过程中，并没有赋予企业文化新的数字化内涵，这样很容易导致改造失败。常州车站数字化改造设计

    缺乏一类数字化人才缺乏数字化人才，尤其是缺乏数字化转型***，这是企业在数字化道路上的—个重要障碍。数字化人才应该多数不是来盘技术部门，而是来自与客户交互的市场、销售及业务部门。4、没有一个合适的技术平台在企业数字化转型上，业务需求快速多变，新技术层出不穷，数字化系统需要稳定扩展与平滑演进。封团的系统或平台会严重阻碍数字化转型。一个策重、呆板的技术平台，难以敏捷、快速响应数字经济时代的客户需求。在以数字化、网络化、智能化为突出特征的新一轮数字化转型的过程中，合适企业的技术平台发挥着重要作用。5、没有一个系统的设计能力缺少顶层系统设计的数字化转型必然不会成功，认为数字化就是上系统，改善某条业务线，跟着纯硬件供应商或没有行业经验的开发商去搞数字化的企业，很容易把数字化转型做成信息化。 车站数字化改造创意连接财务、生产、供应链等各种后台系统的数据中台，正在成为未来企业数字化改造的重点。

正是由于这些区别，企业的数字化改造在不少方面比社会数字化来得困难。很高比例的企业数字化项目结果令人失望。但迫于竞争压力，企业又不得不进行尝试，因为数字化改造如果成功，能给企业带来宝贵的效率提升和竞争优势。企业要思考的问题不是如何避免成为70%没有成功的企业，而是要保证进入到30%成功的企业中。因为没有成功就等于失败，如果不能跻身成功者行列，可能会和数字化失败的企业一样被淘汰。在企业数字化改造进程中，比较容易成功的是生产的自动化和智能化。这并不是说事情本身简单，而是因为对机器的智能化改造不确定性小，成本和收益清晰，且风险可控。随着人力成本逐年增高，机器换人的智能化生产变得越来越有吸引力。

工业互联网是融合发展的技术，物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合产生的其新型技术形态。是工业4.0背景下实现工业制造业转型升级的重要助力，能够实现数字化生产、智能化管理、产业链协同等应用价值，构建起全要素、全产业链、全价值链、连接的新型工业生产制造和服务体系。以数据闭环为基础，通过物理资产整体深度感知，实现海量工业数据高效集成管理，开展各类工业数据模型的构建与分析，打造设备->数据->数字化模型->控制优化全流程，助力企业数字化改造，实现企业运营价值优化。如何建立数据间的运行模式，打造围绕企业全生命周期的数据框架，对于企业的数字化改造极为重要。

企业的数字化改造和社会数字化改造的技术基础是完全相同的，但在经济特性上有四个区别。首先，社会数字化靠的是技术和服务的吸引，是由下而上的产物；企业是行政组织，数字化改造常常需要从上而下命令式的推动。第二，在社会数字化中的SaaS应用往往简单，容易上手；企业中的数字化改造过程中应用复杂、多样、专业，有更高的学习成本。第三，社会数字化的对象是人；企业数字化改造的对象是人、机器以及人和机器连接起来的组织网络。第四，社会数字化由于用户众多，整体社会价值巨大，但边际成本为零，平均成本极其低廉；反之，企业的数字化改造需要大量订制服务，投入资本有很大不确定性，投资回报率远低于社会数字化进程。数字化改造的推动，可以让企业的销售、生产、财务等企业管理实现全流程数字化管理，成本控制到每个零件。内蒙古车站数字化改造

缺少顶层系统设计的数字化改造必然不会成功，很容易成为单纯的信息化改造。常州车站数字化改造设计

企业数字化改造的难点在于组织的数字化，其中包括对每个人以及组织行为的数字化改造。由于新软件、新系统的学习成本高，每个人自然的默认反应是继续维护旧系统而排斥新系统。其次，企业数字化改造不是简单IT系统的利用，而是组织和管理根本性的变化。这种变化必然冲击到组织中上上下下的个人利益，有人获益，就有人有损失，后者自然会发自内心产生对组织变化的抵抗。因此，要想推动新系统的应用，必须有从上到下整个体系的意志做支撑。这里面的关键人物不是IT主任，也不是人事主管，而是公司的一把手。一把手不仅需要自觉自愿学习使用新系统，更要做新系统的主要推动者，才有可能让整个组织更新换代。常州车站数字化改造设计

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